美国关税大棒下 欧洲多行业恐陷生存危机

2025年1月15日(rì)，中国AI大模型DeepSeek R1刚一(gāngyī)问世，便震动全球。 针对DeepSeek，全世界展开了(le)一场龙争虎斗。 可仅仅2周之后，2月(yuè)1日（大年初四），华为云就联合硅基流动基于昇腾云推出DeepSeek R1/V3，引爆全网(quánwǎng)。 从模型到算力，从引擎到框架(kuāngjià)，全面实现国产化。 这(zhè)其中，DeepSeek和华为(huáwèi)自不用说。硅基流动作为一家AI Infra（AI基础设施(jīchǔshèshī)）企业，则是清华博士袁进辉2023年刚创立的创业公司。 创业公司往往嗅觉极度(jídù)灵敏。 其实，早(zǎo)在DeepSeek V3发布前一个月，DeepSeek创始人梁文锋就找到袁进辉，问他要不要(búyào)部署？ 袁进辉算了一笔账(zhàng)：动用80台英伟达H800服务器，单月花费(huāfèi)五六百万，风险很大。 但眼见(yǎnjiàn)着DeepSeek越来越火爆，全世界的(de)AI团队都争分夺秒，连英伟达也亲自下场。 时间不等人，硅基(guījī)流动火速(huǒsù)找到华为云。双方一拍即合，决心大干一场，希望能用国产算力率先搞定部署难题。 华为(huáwèi)云的方案，正是昇腾云。 于是，双方经过彻夜不息的(de)努力，终于在2月推出基于昇腾云与硅基(guījī)流动推理加速引擎的DeepSeek，成为国内(guónèi)第一个成功部署DeepSeek服务的企业。 仅2月，硅基流动网站(wǎngzhàn)访问量暴增(bàozēng)40倍，冲上中国AI网站排行榜第6、全球AI网站增长榜第2。 狂暴的(de)流量，让人又惊又喜。 据华为云技术负责人王磊回忆，硅基流动DeepSeek刚上线(shàngxiàn)，第一波流量超乎想象。他不得不四处腾挪，紧急调拨2000多张(duōzhāng)昇腾910B卡驰援，才勉强(miǎnqiǎng)扛住。 但第一波“洪峰”之后，更大的流量爆发了(le)。 这一次，不得不每次1000卡地往上加(shàngjiā)，不计上限地调配(diàopèi)算力，才勉强扛住。 但(dàn)这一波之后呢？未来的流量，还会爆发到怎样的程度？ 于是，华为云找到袁进辉，亮出(liàngchū)当时还秘不示人的(de)“大杀器”——CloudMatrix 384超节点。 对于超节点，袁进辉(yuánjìnhuī)早有耳闻。 2024年3月，英伟达首发(shǒufā)NVL72超节点，一度震惊世界。 传统AI服务器里，一张(yīzhāng)计算卡仅能(néng)容纳(róngnà)8块GPU；但NVL72超节点，能将72块GPU组成一台超级AI服务器，令AI算力和通讯速度实现飙升。 所以，超(chāo)节点是一种将GPU高度集成的AI服务器“黑科技”。 谁(shuí)也没想到，华为云(yún)这么快就搞出了CloudMatrix 384超节点。 而且，华为云超节点的昇(shēng)腾卡(téngkǎ)互联数量飙升到384张，远超英伟达NVL72的72卡。 这是中国AI的算力(suànlì)之巅，更是前所未有的应用挑战。 当时，袁进辉坦承对CloudMatrix 384怀有(huáiyǒu)疑虑： 第一，DeepSeek所需的大规模(dàguīmó)专家并(bìng)行，要求多卡之间实现低延迟、高协同，并使用All-to-All通信。 但即便是英伟达，对All-to-All的(de)支持也相当乏力。 CloudMatrix 384行不行(xíngbùxíng)？没有人知道。 第二，英伟达(wěidá)NVL72超节点，采用铜连接；CloudMatrix 384却采用光模块(mókuài)。区别在哪呢？ 光模块通信具备更(gèng)高带宽和更低时延，适合大容量、长距离传输；此外光网络架构简化，空间和功耗节省显著(xiǎnzhù)，且扩展性更强。但光模块最大(zuìdà)的问题就在于故障率高。 这个(zhègè)超高难度的连接方式，到底行不行？没有人知道。 尽管(jǐnguǎn)充满疑虑，但袁进辉选择“信华为”： “华为不仅是打过硬仗的团队，更创造了很多很多的奇迹(qíjì)。” 实际上，袁进辉的疑虑，也正是腾建军所担心(dānxīn)的。 2023年2月，一场骤然(zhòurán)爆发的电源浪涌，席卷(xíjuǎn)新加坡数据中心，多家云厂商和数据中心客户受影响。 腾(téng)建军，正是这场危机的亲历者。 当时，新加坡华为云(yún)和(hé)微软云恰好在(zài)同一数据中心。唯一不同的是，电源浪涌爆发后(hòu)，华为云的AI for DC（Data Center），迅速“感知”到电源浪涌引发的高温，自动触发应急预警。 作为资深专家，腾建军和团队迅速(xùnsù)判断出，这将是一场全局危机。 这也是一场(yīchǎng)争分夺秒的战斗。 1分钟(fēnzhōng)发现故障，3分钟建立作战室(zuòzhànshì)进行统一指挥，1小时内启动干冰应急计划…… 腾建军率领团队头戴防毒面罩、手挑干冰，冲进现场给服务器物理(wùlǐ)降温，生生扛(káng)住这波突袭，确保了华为云稳定运行。 江湖传言，这一天，新加坡的干冰被华为云直接搬空(bānkōng)。 微软(wēiruǎn)云在内部温度骤升、短暂抵抗(dǐkàng)之后，关闭了服务器，中断了云服务。 微软云客户甚至是在Twitter上，才得知自家(zìjiā)业务猛然宕机，被打了个措手不及(cuòshǒubùjí)。 一边迅速趴窝，一边稳如泰山(wěnrútàishān)。 仅此一招(yīzhāo)，足见华为云的功力。 但智算超节点时代(shídài)，对数据中心的要求更加苛刻。 在腾(téng)建军眼中，CloudMatrix 384超节点要在物理上(shàng)真正落地，数据中心要解决的是一连串实打实的难题。 因为数据中心，是“智算超节点产品”不可分割(bùkěfēngē)的一部分。 传统数据中心，供电只做到(dào)8-10千瓦(qiānwǎ)/机柜；但为了驱动CloudMatrix 384，仅供电就要飙升(biāoshēng)到50千瓦甚至更高，怎么办？ 那就突破标准，超前(chāoqián)技术准备、超前建设。 散热上，一套CloudMatrix 384横跨(héngkuà)16个机柜，热量密度飙升，必须(bìxū)构建一套精密的液冷散热系统。 这其中，仅铲齿散热器的缝隙，就堪(kān)比发丝般精细。一旦散热液洁净度出现些许问题(wèntí)，或是不可避免滋生(zīshēng)细菌微生物，就很可能将铲齿散热器堵死，不可避免导致大规模宕机。 一方面，用AI for DC提前预警；另一方面，通过物理+化学的(de)新方法长效杀菌(shājūn)，实现数学、物理到生物、化学的跨界研究，引领(yǐnlǐng)一场液冷革命。 而这些(zhèxiē)技术，早在几年前(qián)就在华为云得到规模应用，展现出技术超前投入的前瞻价值。 但光模块，差点成了腾建军“过不去的坎”。 实际上，华为在光通信(guāngtōngxìn)领域早已世界领先。 2020年，华为(huáwèi)全球首发800G超高速光模块，独步全球；2025年，华为再发1.6T硅光模块，在800G基础上(shàng)再翻一倍。 至此，业界已无人得见华为光通信的“车尾灯(chēwěidēng)”。 强大的技术(jìshù)积淀(jīdiàn)，让华为云用光模块构建超节点，而非采用铜连接，成为一种必然。 可(kě)真枪实弹干起来才发现，困难比预想的大得多。 实测中，腾(téng)建军发现：光链路的闪断太频繁(pínfán)了，结果就是——完全不能用！ “咯噔”一下子。问题严重(yánzhòng)了！ 当时，CloudMatrix 384赫然被列入华为重点密级项目，是(shì)必须强渡的“大渡河”。加上单卡性能不如人(rén)，被逼得只能(zhǐnéng)闯光模块这“华山一条路”。真被卡死，满盘皆输。 但那段时间，腾建军对团队说的最多的话却是(quèshì)： 不要谈困难，想尽办法(xiǎngjǐnbànfǎ)去突破。 于是，一边内部想办法(bànfǎ)，一边外界请高人，同时(tóngshí)，只能用最笨的办法把难题列出来，一条条去攻克。 终于，腾建军团队发现：八成以上问题，出在光模块几乎肉眼不(bù)可见的脏污上，严重影响了通讯质量；而脏污的产生(chǎnshēng)，就在数据中心现场超节点内网互连的安装(ānzhuāng)环节。 于是，团队打造出针对光模块故障的(de)(de)定位和修复系统，通过数字化平台(píngtái)上的专家经验库和现场光模块的故障现象进行对接，实现了问题快速定位、故障迅速处置。 这一次，CloudMatrix 384再上线(shàngxiàn)，速率(sùlǜ)、稳定性大幅提高。 作为(zuòwéi)全球首次大规模动用光模块部署(bùshǔ)超节点的探索，华为云创造了“奇迹”。 这一切，都成为硅基流动基于(jīyú)CloudMatrix 384再次爆发的坚实根基(gēnjī)。 2月底，当强大的(de)CloudMatrix 384呈现在硅基流动团队面前时，所有人面对的，却是一场新(xīn)的长征。 3月初，硅基流动DeepSeek服务(fúwù)在超(chāo)节点上刚跑通，吞吐量只有320 Tokens/秒，低到令人难以置信。 一台算力怪兽，表现如此拉胯，问题(wèntí)出在哪？没有人知道。 实际上，普通人很难想象，大模型内星辰般的宏大(hóngdà)： 它的(de)参数，高达数千亿级；它的神经网络层级，成百上千(chéngbǎishàngqiān)；每个算子（神经网络中具备特定功能的算法节点）背后，连接(liánjiē)着不计其数的分布式系统；它的结果，则由成百上千张(zhāng)GPU协同计算输出，充满概率偶然。 要在这其中找出问题，仿佛(fǎngfú)是在一座亚马逊雨林中通缉一只细菌。 这几乎是一个不可能完成(wánchéng)的任务。 很快，王磊发动“超能力”，开始全(quán)公司“摇人”。 从底层做芯片的、做存储的、做计算的，到上层做算子的、做推理的、做平台的……王磊竭尽所能，几乎(jīhū)把技术栈上的所有团队拉到现场(xiànchǎng)，跟硅基(guījī)流动团队协同办公、攻坚克难。 协议有问题，马上改协议；算子(suànzi)有问题，马上改算子……围绕硅基流动DeepSeek服务上的超节点大计，华为上百人的团队(tuánduì)，昼夜攻关不息(bùxī)。 而对华为云团队来说，冗长的测试，更是一个(yígè)永不停歇的“西西弗神话(shénhuà)”。 通信有瓶颈，优化(yōuhuà)通信；但接着，计算问题又(yòu)冒出来了；于是，优化计算后，GPU、NPU太快，CPU不匹配…… 当整个技术栈全部优化一遍(yībiàn)后，王磊猛然发现，问题又从最初的(de)源头，再次冒了出来。 总之，按下(ànxià)葫芦浮起瓢。 但就是在这种重复(chóngfù)、重复、再重复的优化过程中，CloudMatrix 384，终于被托举到一个(yígè)不可思议的新高度。 4月10日(rì)，华为云生态大会，硅基流动创始人袁进辉郑重宣布： 基于CloudMatrix 384的DeepSeek-R1在保证单用户 20 TPS水平(shuǐpíng)前提(qiántí)下，单卡 Decode吞吐量突破(tūpò) 1920 Tokens/秒。 相较英伟达H100，性能追平；相较3月初的CloudMatrix 384，性能提升6倍(bèi)(bèi)；相较昇腾910B单卡，性能飙升(biāoshēng)10倍。 这背后(bèihòu)，CloudMatrix 384还实现了性能倍增（训推提升20%）、以存(yǐcún)强算（吞吐量提升100%）、MoE亲和（千亿MoE提升3X）、长稳可靠（长稳运行40天不中断）、朝推夜训(tuīyèxùn)（算力利用(yòng)率提升30%）、即开即用六大特性。 所谓MoE，即DeepSeek中的“混合专家模型”。DeepSeek之所以(zhīsuǒyǐ)功能超强，在于其会内置多个“专家”处理(chǔlǐ)问题。而在硬件层面，通常1枚芯片对应(duìyìng)1个“专家”，于是芯片越多，效率越高、性能越强(yuèqiáng)。 而超节点集成了384张昇腾卡，极大优化了MoE能力(nénglì)。 这不仅令DeepSeek性能(xìngnéng)大爆发，更展现出华为云在AI技术上(shàng)的前瞻布局。 今天(jīntiān)，在华为云三大云核心(héxīn)枢纽（贵州(guìzhōu)贵安、内蒙古乌兰察布、安徽芜湖），CloudMatrix 384实现全面布局，成为国内唯一正式商用的大规模超节点。 强大的算力网，令万卡级服务，分分钟即可开启(kāiqǐ)。 这不仅(bùjǐn)是华为云的(de)自我超越，也不仅是部分指标上对英伟达的超越，更大的意义，在于中国AI正呈现出体系化的突破式创新。 用(yòng)袁进辉的话说：美国试图像“三体(sāntǐ)人”一样，用芯片锁死中国科技。 但6年抗争过去(guòqù)，向死而生的华为，却越挫越勇。 当历经了鸿蒙(hóngméng)蛰伏、海思(hǎisī)攻坚、昇腾崛起……凭借华为云CloudMatrix 384超节点，一道(yīdào)坚不可摧的国产算力防线正在构建。 AI长跑(chángpǎo)没有终点，突破，也不会有终点。但中国AI，一定会迎来自己的“奇点”时刻。（应受访者要求(yāoqiú)，文中王磊、腾建军为化名） （本文来源：日照新闻网。本网转发此文章，旨在为读者提供更多信息资讯(xìnxīzīxùn)，所涉内容(nèiróng)不构成投资、消费建议。对文章事实(shìshí)有疑问，请与有关方核实或与本网联系。文章观点非本网观点，仅供读者参考。）